Практическое задание 1

Для анализа я взяла данные о средней продолжительности жизни мужчин и женщин в Казахстане  за 4 года (с 2020 по 2023) Результаты: Вывод:  наиболее эффективной для меня является модель Polynomial regression и Interactive k-Means. Именно в этих моделях можно сразу увидеть разницу и рост продолжительности по годам. И также д анные удобно расположены.

   Я взяла файл данных о количестве слушателей альбомов (last.fm) 1.  Наиболее важные связи в данных явно выражены в категории  Rock, Indie (Зеленый и Светло-серый). Также доминирующая категория "другие"  2. Центральный элемент связей (основное ядро данных) - rock (зеленый кружок).   Он доминирует во трёх вариантах одновременно. 3.  Наиболее удобная для меня восприятия модель - это Network  Explorer, здесь видны связи между данными и преобладающий тип контента.  В модели MDS сложнее понять взаимосвязь. В Correlations слишком подробные данные. 

  1. Я сравнила три модели. И как мне кажется, не особо понятными являются модели T-SNE и  Hierarchical Clustering . Я не особо поняла как он классифировал фотографии (кроме Башни Байтерек и Эйфелевы Башни). Поэтому я выделю  Image Grid - он намного понятнее и удобнее, чем другие модели.  2.  Для анализа я взяла предыдущие фотографии с достопримечательностями. Понятная мне модель Image  распределила фотографии по таким критериям как: достопримечательности связанные с природой и зеленью, высокие достопримечательности (как Эйфелева башня и Байтерек), и отдельно категория - соборы/храмы.  Поэтому я согласна с такой логикой распределения. Но  модель T-SNE  и  Hierarchical Clustering  остаются не особо удобной.

Для анализа я выбрала 10 фотографий достопримечательностей разных стран.  1)  На мой взгляд,   Image Grid более наглядная чем MDS-модель, так как показывает сами изображения, что позволяет легче распределить их в группы. Но если сравнивать детально, то можно сказать, что обе модели практически одинаково распределили картинки по группам. 2) Для анализа я выбрала 10 фотографий достопримечательностей разных стран. Практически все они распределились по таким критериям как: достопримечательности связанные с природой, высокие достопримечательности (как Эйфелева башня и Байтерек), и отдельно категория - соборы/храмы. Поэтому скорее всего я согласна с такой логикой распределения.