Практика № 1 Нестерук Олеся
Я взяла 5 новостей из разных СМИ - "Российский актёр Юра Борисов, ставший первым номинантом от России на премию Оскар". Каждый из этих текстов несет в себе один смысл, но написан по разному.
8,3 радости
1. Анализ текстов демонстрирует явную негативную и предвзятую подачу информации о номинации Юрия Борисова на премию "Оскар" в российских СМИ. Программа анализа выявила доминирование негативных характеристик во всех пяти текстах ("плохой", "страшный", "темный", "угловатый" и прочее), при этом процент позитивных эмоций тоже во всех пяти текстах одинаковый. Например, "радость" во всех пяти проанализированных текстах от 3,6% до 13%.
Поэтому эмоциональная составляющая можно сказать, что одинаковая.
2. Я использовала несколько негативных шкал для оценки (например плохой, отталкивающий, злой, страшный). Еще использовала несколько положительных шкал для оценки (например сильный, мужественный, веселый, яркий + еще смотрела на процент радости, в каждом тексте он от 3,6 до 13%). Как мне показалось, именно эти категории для оценки являются самыми понятными. Это категории, которые смогут нормально дать анализ тексту.
3. Самый эмоциональный текст - третий. По категориям у него самые большие значения. Я думаю, это связано с тем, что именно в этом тексте больше идет акцент на комментарии самого Юрия Борисова. Он комментирует свой успех и делиться своими эмоциями. Самый неэмоциональный текст - четвертый. В этом тексте у него категории меньше, чем у других пяти текстов. Здесь нет комментария от Юрия Борисова. В этом СМИ опубликованы только его достижения и прошлые работы.
Оба эти текста по шкале мало чем отличаются, эмоциональная составляющая практически одинаковая. Но сразу можно заметить, что у третьего текста 13% радости, а у другого 3,6%.
4. Высокий процент негативных эмоций указывает на предвзятый подход со стороны программы. Возможно, это из-за того, что программа видит конкуренцию, перечисление названий фильмов, года и прочее... Но я считаю, что эти тексты не "плохие", "страшные" или "отталкивающие".
В любом случае, полученные данные говорят о проблеме в объективности анализа текстов.
Комментарии
Отправить комментарий