Практика №2 Структурный sentiment анализ информации.
ТЕКСТ №1 (Негативный)
ТЕКСТ № 2 (Положительный)
Вывод: Анализ двух текстов — одного о хакерстве (с негативным посылом), другого о лемурах (с позитивным посылом) — показал разницу в эмоциональной окраске. Первый текст, хотя и негативный, отличается более эмоциональной выразительностью. Второй текст, напротив, насыщен позитивными эмоциями и отличается менее высоким уровнем эмоциональности. Модель анализа смыслового содержания (АСМ) обеспечила более точную идентификацию типа эмоций, в то время как модель Feature Statistics более точно определила степень их выраженности.
Комментарии
Отправить комментарий